Ihr eigener KI-Server: gekauft, gemietet oder in Azure
Eine Instanz nur für Ihr Unternehmen, schon ab dem ersten Nutzer. Gekauft steht der Server in Ihrem Haus, gemietet in einem deutschen Rechenzentrum, und in Azure läuft inhouse-ki in Ihrem eigenen Microsoft-Konto. In allen drei Fällen kümmern wir uns um den Betrieb.
Drei Wege zu Ihrem eigenen KI-Server
Die Software ist in allen drei Fällen dieselbe. Der Unterschied liegt darin, wo der Server steht, wem er gehört und wie er abgerechnet wird. Alles Weitere klären wir im Gespräch.
Ihr Server, in Ihrem Haus
ab29.000 €
Wir legen den Server für Ihre Nutzerzahl aus, beschaffen ihn, liefern ihn mit inhouse-ki vorinstalliert und richten ihn in Ihrem Serverraum ein.
- Server steht
- in Ihrem Serverraum
- Abrechnung
- einmalige Anschaffung und Lizenz mit jährlichem UpgradeCare auf Wunsch
Ein Server im Rechenzentrum, nur für Sie
ab2.290 €/ Monat
Ein GPU-Server in einem deutschen Rechenzentrum mit Ihrer eigenen inhouse-ki-Instanz. Wir richten ihn ein, betreiben ihn und halten ihn aktuell.
- Server steht
- in einem Rechenzentrum in Deutschland
- Abrechnung
- monatlich, keine Investition; über uns oder direkt beim Rechenzentrum auf Ihren Namen
inhouse-ki in Ihrem eigenen Azure-Konto
ab2.490 €/ Monat
Wir installieren inhouse-ki in Ihrem Microsoft-Azure-Konto in einer europäischen Region, mit leistungsstarken Modellen wie denen von OpenAI. Nicht vollständig lokal, aber in Ihrem Konto und nach Ihren Regeln.
- Server steht
- in Ihrem Microsoft-Azure-Konto, in einer europäischen Region
- Abrechnung
- monatlich, keine Investition; Azure direkt bei Microsoft, Software und Betrieb über uns
Ihr Server, in Ihrem Haus
Wir legen den Server für Ihre Nutzerzahl aus, beschaffen ihn bei unseren Hardware-Partnern und liefern ihn mit installiertem inhouse-ki. Vor Ort binden wir ihn in Ihr Netz ein. Danach gehört er Ihnen.
Wir übernehmen
- Auslegung und Beschaffung
- Lieferung mit vorinstalliertem inhouse-ki
- Einrichtung vor Ort
- Updates und neue Modelle
- Betrieb und Wartung per Fernzugang
Sie übernehmen
- Stellplatz, Strom, Netz
- Fernzugang nach Ihren Regeln freigeben
Diese Variante eignet sich für Gesundheitsdaten, Konstruktionswissen und kritische Infrastruktur. Die Hardware bieten wir zum Tagespreis an, weil GPU-Preise derzeit stark schwanken.
Ein Server im Rechenzentrum, nur für Sie
Sie brauchen keine Hardware, keinen Serverraum und kein GPU-Wissen. In einem deutschen Rechenzentrum läuft ein GPU-Server, auf dem nur Ihre Instanz rechnet. Wir richten ihn ein und betreiben ihn.
Zwei Wege der Abrechnung
Wir übernehmen
- Auswahl des passenden Servers
- Einrichtung und Betrieb
- Updates, Monitoring, Backups
Sie übernehmen
- Benutzer und Rechte
- Regeln für Modelle
- Ihre Inhalte
Mehr Nutzer? Dann kommt ein weiterer Server dazu. Der Mietvertrag auf Ihren Namen ist oft die bessere Wahl, wenn Ihre Prüfer den Vertrag mit dem Rechenzentrum direkt sehen möchten.
inhouse-ki in Ihrem eigenen Azure-Konto
Ihr Unternehmen arbeitet bereits mit Microsoft Azure oder hat eine Vorgabe dafür? Dann richten wir inhouse-ki in Ihrem eigenen Azure-Konto in einer europäischen Region ein. Die Daten liegen in Ihrem Konto, nicht bei uns.
Wir übernehmen
- Einrichtung in Ihrem Azure-Konto
- Updates, Monitoring, Backups
- Anbindung der Modelle in Azure
Sie übernehmen
- Azure-Konto und Vertrag mit Microsoft
- Benutzer und Rechte
- Regeln für Modelle
Diese Variante ist nicht vollständig lokal: Server und Modelle laufen in der Cloud von Microsoft, allerdings in Ihrem Konto und in Europa.
Die drei Wege im Vergleich
| Server kaufen | Server mieten | In Microsoft Azure | |
|---|---|---|---|
| Wo steht der Server | in Ihrem Serverraum | in einem Rechenzentrum in Deutschland | in Ihrem Microsoft-Azure-Konto, in einer europäischen Region |
| Mit anderen geteilt | nein | nein | nein, eigene Instanz in Ihrem Konto |
| Preis | ab 29.000 € | ab 2.290 € / Monat | ab 2.490 € / Monat |
| Abrechnung | einmalige Anschaffung und Lizenz mit jährlichem UpgradeCare auf Wunsch | monatlich, keine Investition; über uns oder direkt beim Rechenzentrum auf Ihren Namen | monatlich, keine Investition; Azure direkt bei Microsoft, Software und Betrieb über uns |
| Start | nach Lieferung der Hardware | wenige Tage | wenige Tage |
| Typisch für | Gesundheit, Konstruktion, KRITIS | Finanz, Kanzleien, Mittelstand | Unternehmen mit Vorgabe für Microsoft Azure |
Sie haben bereits eigene GPU-Server oder eine Vorgabe für eine andere Cloud? Sprechen Sie uns an, wir installieren inhouse-ki auch dort.
Modelle
Ihre IT entscheidet, welche Modelle rechnen.
Unabhängig davon, wo Ihr Server steht, legt Ihre IT fest, ob Anfragen ihn verlassen dürfen.
Im Regelfall arbeiten Sie mit dem lokalen Modell. Sie verbauen sich aber keine Option: Für nicht sensible Daten können Sie jederzeit leistungsstarke Cloud-Modelle aus europäischem Hosting bei Azure dazuschalten.
Zum Vergleich: Große KI-Plattformen bieten einen eigenen Server meist erst ab 2.000 Nutzern an, im eigenen Rechenzentrum oft erst ab 5.000.
Einführung
Vom ersten Gespräch zum Betrieb
Gespräch
Ein Online-Gespräch von 45 Minuten über Ihre Abläufe, Daten und Anforderungen.
Ausprobieren
Zwei Wochen in einer Testumgebung mit Beispieldokumenten Ihrer Branche.
Pilot
Acht Wochen auf einem gemieteten Server nur für Sie, mit echten Daten und einem konkreten Ablauf.
Betrieb
Sie arbeiten auf dem Mietserver weiter oder wechseln auf einen gekauften Server. Wir helfen Ihnen, weitere Workflows, Apps und Anbindungen aufzubauen.
Häufige Fragen zum Betrieb
Ist ein gemieteter Server nicht doch eine Cloud?
Nicht im üblichen Sinn. Bei einer Cloud-Plattform teilen sich viele Kunden dieselben Server und dieselbe Software. Ihr gemieteter Server rechnet nur für Sie, mit eigener Datenbank, eigenem Speicher und eigenem Modell. Wir übernehmen lediglich Einrichtung und Betrieb, so wie es ein IT-Dienstleister tut, der in Ihrem Auftrag einen Server betreut.
Soll ich den Server über Sie oder auf meinen Namen mieten?
Technisch ist es derselbe Server. Mieten Sie über uns, haben Sie einen einzigen Vertrag und eine einzige Rechnung. Mieten Sie auf Ihren Namen, schließen Sie den Vertrag direkt mit dem Rechenzentrum; das wünschen sich oft Banken und Unternehmen, deren Prüfer den Vertrag mit dem Rechenzentrum sehen wollen.
Brauche ich den Weg über Azure, um Modelle wie die von OpenAI zu nutzen?
Nein. Wo der Server steht und welche Modelle rechnen, sind zwei getrennte Entscheidungen. Sie können auch einen gekauften oder gemieteten Server für nicht vertrauliche Daten um Cloud-Modelle aus Azure ergänzen, oder alles lokal rechnen lassen.
Wie viele Nutzer schafft ein Server?
Das hängt davon ab, wie viele Anfragen gleichzeitig laufen. Ein Server mit einer Profi-GPU reicht typischerweise für einige Dutzend bis rund hundert regelmäßige Nutzer. Chat-Anfragen haben Vorrang vor Hintergrundarbeit. Wächst die Nutzung, kommt ein weiterer Server dazu.
Kann ich später vom Mieten zum Kaufen wechseln?
Ja. Alle Daten lassen sich vollständig exportieren und auf dem neuen Server wieder einspielen.
Was gilt für Gesundheitsdaten?
Für Leistungserbringer gelten bei Cloud-Diensten die Anforderungen aus § 393 SGB V. Der einfachste Weg ist ein gekaufter Server in Ihrem Haus. Mehr unter Rechtliche Grundlagen.
Welcher Weg passt zu Ihnen?
Das klären wir gemeinsam mit Ihrer IT, meist genügt dafür ein Gespräch.